Inteligencia Artificial (IA) ha crecido exponencialmente en este último año. Muestra de ello son los avances en proyectos audiovisuales mediante el uso de esta tecnología para automatizar procesos.Según un estudio de la compañía IBM América Latina, aproximadamente 40 % de la fuerza laboral del mundo deberá reentrenarse y aprender nuevas habilidades como consecuencia de la IA.Francesco Fontanor, líder de Data & AI Sales para IBM América Latina, aseguró en entrevista con Infobae que las empresas necesitan cinco roles para que la IA se implementen de mejor manera:-Científico de datos -Ingeniero de datos -Desarrollador de IA generativa -Especialista en ética de datos -Arquitecto de soluciones de datos e IA Los tipos de IA que deben aprender los profesionales Según Infobae, actualmente las empresas estarían en la búsqueda de profesionales con experiencia en IA tradicional e IA generativa, que logren implementar de forma correcta dicha tecnología.Tipos de IAInteligencia Artificial tradicional: se basa en algoritmos que siguen reglas predefinidas para resolver problemas específicos, como clasificación o reconocimiento de patrones.Inteligencia Artificial generativa: permite la creación autónoma de nuevo contenido e ideas. Puede establecer conversaciones, historias, imágenes, video y hasta música.Ambos tipos de IA ayudan con la toma de decisiones en los distintos niveles de una compañía. Sin embargo, las empresas deben comprender la importancia de un esquema de datos efectivo para que el modelo

Aunque por estos días cueste creerlo, el 2023 ya es historia. Como todo en la era digital, es momento de avanzar rápido a pensar en lo que sigue para la tecnología del momento: la Inteligencia Artificial.Recién pasamos la página de lo que fue el año de su democratización. Gracias a los avances y el aprovechamiento de tecnologías como el machine learning, los LLMs, la visión por computador, entre otras, se prevé que el mercado mundial de inteligencia artificial alcance alrededor de 2,575 mil millones de dólares para 2032, lo que representaría una una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) de 19% de 2023 a 2032.Tras el revolucionario lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022 por parte de OpenAI, a lo largo del año pasado vimos como cientos de compañías que aprovecharon la popularidad de la Inteligencia Artificial para lanzar plataformas dirigidas a todo tipo de público, incluyendo el sector B2B.Pero todo lo que vimos en 2023 es solo el inicio. La evolución y democratización continuará durante los próximos años de manera constante, mientras que 2024 será un año crucial para todo lo relacionado con la clasificación y regulación de las tecnologías.Si bien este año apenas empieza, todo está listo para que la Inteligencia Artificial esté cada vez más presente en nuestras vidas, pues desde ya asoman novedades que serán tendencia