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La IA pasa de la promesa a formar parte de la atención médica

Durante años, el discurso sobre la inteligencia artificial (IA) en la atención médica ha parecido casi demasiado sencillo: diagnósticos más precisos, decisiones más rápidas y menos trabajo administrativo. El verdadero desafío no está en imaginar ese futuro, sino en hacerlo funcionar dentro de un sistema de salud que ya es sumamente complejo.

Un paciente no vive la atención médica como una sola tecnología. Su información circula entre profesionales, plataformas y sistemas. Una consulta puede incluir videollamadas, mensajería, documentación e historias clínicas, mientras que, detrás de todo ello, las organizaciones deben mantener esa información segura y disponible.

Esto está empezando a cambiar la forma en que la industria entiende la IA. La tecnología más relevante no siempre será la aplicación que ve el paciente o utiliza el médico. También puede estar en la infraestructura que la sostiene: los sistemas que permiten mover información, respaldar la atención digital y hacer posibles procesos cada vez más automatizados.

Las cifras de inversión muestran que el mercado todavía apuesta por ese futuro. Las empresas emergentes de salud digital recibieronUS$7.400 millones en financiación de capital de riesgo durante el primer semestre de 2026, mientras que McKinsey estima que la IA generativa podría generar entre US$60.000 millones y US$110.000 millones de valor anual para el sector salud.

Jenirett Penalver

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